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Data Engineer

Édifice recrute !

À propos

Apprendre mieux ensemble

Depuis 12 ans, nous mettons toute notre énergie au service de l’éducation. Aux côtés d’acteurs éducatifs engagés, nous partageons une vision forte du numérique à l’École : celle d’un numérique simple, inclusif, utile à la pédagogie et à l’implication des élèves dans leurs apprentissages. Projets inter-établissements, événements éducatifs
pluridisciplinaires, correspondances entre classes, conférences, liaisons avec le périscolaire… en complémentarité avec les outils de gestion de la vie scolaire, nos services numériques stimulent le partage et la collaboration entre tous les membres de la communauté éducative.

Nos réseaux collaboratifs

Édifice propose des solutions intuitives et évolutives dédiées à l’éducation, construites sur une logique de mise en réseau et d’ouverture.

ONE & NEO sont deux réseaux collaboratifs, adaptés au primaire et au secondaire. Avec ONE & NEO, nous relevons le défi d’offrir une expérience d’apprentissage parfaitement adaptée à l’âge et aux besoins de l’élève. De la maternelle à la terminale, nos solutions assurent une continuité favorable à tous pour communiquer, apprendre et collaborer, que ce soit sur le web ou sur le mobile ! ONE est la plateforme pédagogique n°1 en France et compte 13 000 écoles utilisatrices. Son grand-frère NEO équipe les collèges et lycées des plus grands territoires français, depuis les Alpes-de-Haute-Provence jusqu’au Hauts-de-France. Au total, ce sont plus de 4 millions d’élèves qui se connectent à nos plateformes chaque jour.

Animer nos réseaux avec des thématiques qui font sens

Bien plus qu’une plateforme éducative, Édifice rassemble avant tout une communauté d’acteurs partageant la volonté d’une école ouverte et collaborative. Tout au long de l’année, nous organisons des rencontres inspirantes. Les élèves découvrent la littérature avec des auteurs jeunesse, débattent avec une philosophe ou explorent les grandes questions de la transition avec des acteurs engagés…

Ce qui nous motive tous les matins ?

  • Faire du numérique un véritable allié de l’école et mettre la technologie au service de l’humain
  • Faciliter autant que possible le travail des équipes éducatives et être au contact des enseignants au quotidien
  • Imaginer des partenariats et des rencontres avec des experts inspirants
  • Contribuer à la réussite scolaire des jeunes générations ! Et rien de tel que le feedback enthousiaste d'un enseignant pour nous donner la pêche

Descriptif du poste

Rejoins Edifice et participe à une étape clé de notre développement : la modernisation de notre stack data !

Rattaché.e à l'équipe Data & IA et en collaboration étroite avec les équipes SRE, Customer et User Success, tu seras responsable de la mise en oeuvre et de la maintenance de notre nouvelle architecture de données, conçue pour soutenir notre croissance en France et à l'international.

Dans le cadre de notre stratégie de souveraineté numérique et pour garantir le plus haut niveau de sécurité à nos utilisateurs, nous visons la certification SecNumCloud. Pour cela, notre architecture data s'appuiera exclusivement sur des outils open source, hébergés sur des infrastructures cloud de confiance (OVHcloud, Scaleway) et entièrement opérés par nos équipes internes. Suite à un audit, nous avons défini une stack technique full open source composée principalement d'Apache Spark, Apache Airflow, Trino, dbt, Apache Iceberg, le tout orchestré sur Kubernetes.

Tes missions principales seront :

  • Installer et configurer les outils de la nouvelle architecture data en t'appuyant sur l'équipe SRE pour les aspects Kubernetes.

  • Orchestrer les flux de travail de données à l'aide d'Apache Airflow sur Kubernetes et migrer les scripts d'ingestion et de transformation existants vers cette plateforme.

  • Mettre en place le Data Lakehouse (Apache Iceberg + Trino + Dbeaver)

  • Déployer et maintenir l'outil de transformation de données dbt, qui sera utilisé par l'Analytics Engineer pour la modélisation. Tu pourras également contribuer à la migration des jobs de transformation existants.

  • Collaborer avec les Data Analysts et les Product Managers pour comprendre leurs besoins et leur fournir les données nécessaires à leurs analyses et explorations.

  • Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables pour l'ingestion, le stockage, la transformation et l'exposition des données provenant de sources variées (bases de données, logs, APIs, fichiers, etc.).

  • Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie.

  • Apporter ton expertise technique sur les aspects data de nos projets d'IA (Machine Learning, IA générative avec RAG, agents)

  • Participer à la veille technologique sur les outils et les bonnes pratiques de l'ingénierie des données.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) passionné(e) par la donnée, désireux(se) de contribuer à un projet ambitieux de modernisation et de mettre en place une architecture data performante et évolutive.

IMPORTANT : Ce poste requiert impérativement une expérience professionnelle minimale de 3 ans. Les candidatures ne répondant pas à ce critère ne pourront être retenues.

Compétences Techniques Requises :

  • Solide expérience en ingénierie des données (minimum 3-5 ans souhaités).

  • Maîtrise des langages Python, Java et SQL.

  • Expérience significative avec les écosystèmes Big Data, notamment Apache Spark.

  • Bonne connaissance des outils d'orchestration comme Apache Airflow.

  • Expérience avec les outils de transformation de données comme dbt.

  • Connaissance des architectures Data Lake ou Data Lakehouse (Apache Iceberg est un plus).

  • Connaissance des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes).

  • Connaissance du protocole S3.

  • Développement agile pour apporter rapidement de la valeur par petites itérations.

Compétences Appréciées :

  • Expérience avec des moteurs de requêtage distribué comme Trino (anciennement PrestoSQL).

  • Connaissance des outils de BI (Tableau, Superset).

  • Expérience avec les plateformes Cloud (une expérience sur OVHcloud est un plus).

  • Connaissance des principes de gouvernance des données et de Data Quality.

  • Intérêt pour le secteur de l'EdTech.

  • Capacité à travailler en anglais, l’espagnol serait un plus.

  • Protocole d’authentification OIDC.

Qualités Personnelles :

  • Autonomie, rigueur et proactivité.

  • Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.

  • Bonnes capacités de communication, notamment pour expliquer des concepts techniques à des non techniciens.

  • Curiosité et envie d'apprendre en continu.

  • Capacité à travailler dans un environnement en évolution rapide.

Formation :

  • Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, statistiques, ou domaine connexe.

Si tu es prêt(e) à relever ce défi et à contribuer activement à la transformation data d'Edifice, n'hésite pas à postuler !

Process de recrutement

Process classique de recrutement sur une durée moyenne de 3 à 4 semaines :

  • Un premier entretien avec Frédéric, responsable IA et Data ;

  • Un deuxième entretien avec Thomas, responsable SRE pour validation des compétences infra et ops ;

  • Un dernier entretien avec Esther, la directrice des opérations.

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 05 mai 2025
  • Lieu : Paris
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail partiel possible
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